DataOps, MLOps y AIOps: ¿Cuál es la diferencia y por qué importa?

En el mundo actual, donde la inteligencia artificial y los datos definen la competitividad de las empresas, surge una pregunta clave: ¿cómo garantizar que los datos fluyan, los modelos funcionen y las operaciones se mantengan estables? La respuesta está en tres disciplinas que, aunque parecidas en nombre, cumplen roles distintos y complementarios: DataOps, MLOps y AIOps.
DataOps asegura que los datos sean confiables y estén siempre disponibles, MLOps convierte los modelos de machine learning en productos vivos que aprenden y escalan, y AIOps mantiene la infraestructura tecnológica resiliente y optimizada. Entender sus diferencias no es solo teoría: es un paso estratégico para cualquier organización que aspire a ser verdaderamente data-driven.
LLM empresarial: metodología práctica de Neural Coders para pasar del piloto al impacto

Llevar el staff augmentation al siguiente nivel no es “sumar manos”, es orquestar equipos extendidos que entregan valor medible. En Neural Coders lo llamamos SA+: un enfoque que alinea talento con métricas de negocio, asegura calidad por diseño (DoD/DoR, CI/CD, seguridad) y deja capacidad instalada mediante documentación y playbooks. Operamos en cuatro etapas —diagnóstico, diseño del engagement, aceleración con gobernanza y transferencia— y lo aplicamos en Data Science, AI y Software Development con pods dedicados o modelos híbridos. ¿El resultado? Velocidad con control, menos dependencia y escalabilidad real en semanas, no meses.
Smart Courts, Smarter Matches: How AI Is Transforming the Tennis Experience

Tennis is entering a new era—one where data meets intuition and every shot is a chance to improve. With AI-powered smart courts, clubs, resorts, and academies can now offer players real-time insights, personalized feedback, and a match experience once reserved for the pros. The result? Smarter training, better matches, and unforgettable moments on court.
Quality Software Development for Artificial Intelligence: A Strategic Imperative

Quality software development for AI is more than just writing functional code—it’s about building efficient, scalable, and secure systems that drive innovation and business growth. In an era where AI is transforming industries, investing in high-quality software ensures organizations can leverage data effectively, optimize resources, and maintain a competitive edge.
The Rise of GenAI: Impact on Business Decisions and Strategic Considerations

El proceso ETL ha evolucionado de una simple gestión de datos a un motor clave para la analítica avanzada. Desde la extracción y transformación de datos hasta su carga y almacenamiento, cada paso garantiza precisión y utilidad para decisiones estratégicas. Con Neural Coders, las empresas pueden optimizar sus datos, integrarlos y aprovechar tecnologías avanzadas de IA y machine learning para potenciar su inteligencia de negocio.
¿Cuándo implementar un Data Lake en su empresa?

En un mundo donde los datos son el activo más valioso, las empresas enfrentan el reto de gestionar grandes volúmenes de información provenientes de múltiples fuentes. Un Data Lake es la solución ideal para consolidar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, ofreciendo escalabilidad, acceso centralizado y el potencial para análisis avanzados como Big Data y Machine Learning. Descubra cómo esta tecnología puede transformar la forma en que su organización utiliza los datos para impulsar decisiones estratégicas y mantenerse competitiva en un mercado dinámico.
De ETL a Analítica Avanzada: Transformando Datos en Decisiones Estratégicas

El proceso ETL ha evolucionado de una simple gestión de datos a un motor clave para la analítica avanzada. Desde la extracción y transformación de datos hasta su carga y almacenamiento, cada paso garantiza precisión y utilidad para decisiones estratégicas. Con Neural Coders, las empresas pueden optimizar sus datos, integrarlos y aprovechar tecnologías avanzadas de IA y machine learning para potenciar su inteligencia de negocio.
Plataforma web acelera la innovación fintech en el sector financiero argentino

Neural Coders en alianza con Leyden Consulting Group, y en colaboración con el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), desarrolló una plataforma tecnológica innovadora para la Comisión Nacional de Valores de Argentina (CNV). La plataforma tenía como objetivo facilitar la gestión de solicitudes de startups fintech que buscaban formar parte del hub de innovación de la CNV. Este sistema permitió optimizar el proceso de postulación, evaluación y seguimiento de las startups, fomentando la innovación en el sector financiero argentino.
Cultura de datos: Recurso competitivo para empresas innovadoras

Adoptar una cultura de datos es el primer paso para que las empresas tomen decisiones más inteligentes y basadas en evidencia. Al medir y analizar datos con precisión, no solo se mejora la eficiencia operativa, sino que también se crea una ventaja competitiva. Este enfoque es clave para impulsar la innovación, la sostenibilidad empresarial y prepararse para futuras implementaciones tecnológicas, como la inteligencia artificial. En este artículo, exploramos cómo los datos de alta calidad se convierten en el motor de la transformación digital.
Transformando la Eficiencia Operativa: El Rol de la IA Generativa en las Empresas

Alcanzar la eficiencia operativa se ha vuelto crucial en el dinámico y competitivo panorama empresarial contemporáneo.